SIMULATION
選考精度シミュレーター
評価の精度が下がると、本来採用したい人と合格者がどれだけ入れ替わるのか。
100人の応募者を使ってシミュレーションできます。
100人の応募者が、それぞれ3つの能力（各1〜5）を持っています。真の実力＝3能力の合計（3〜15）。選考では毎回この3能力を評価し、合計点の上位が通過します。ただし評価には精度があり、精度が下がるほど評価を誤り、本来合格すべき人と、そうでない人が入れ替わっていきます。コントロールパネルを動かして、その関係を確かめてください。
同じ設定で100回施行した平均
本来不合格が合格–
明らかな合格を不合格–
サンプルの1回の選考結果（下の「100人の結果」と対応。乱数のため引き直すたびに変わります）
合格者数（100人中）
–
入れ替わり
（本来不合格が合格）
（本来不合格が合格）
–人
入れ替わり率 –%
入れ替わり
（明らかな合格を不合格）
（明らかな合格を不合格）
–人
入れ替わり率 –%
選考の推移（回ごと）
各回の通過人数と、そのうち「その時点で本来残るべきでない人（入れ替わり）」。回を追うごとに絞り込まれ、入れ替わりが積み上がっていきます。バーの長さ＝通過人数（母集団100人に対する割合）。
評価精度と入れ替わり率の関係
各精度で多数回シミュレーションした平均。精度が下がるほど入れ替わりが増えます（●＝現在の設定）。
サンプルの1回の選考：100人の結果
マスの数字＝その人の真の実力（3〜15）。真の実力が高い順に左上から並べています。黒い縦線が「本来の合格ライン」（線の左側が本来の合格者数）。
正しく合格
赤マス＝本来不合格なのに合格
黄マス＝本来合格なのに不合格
その他（本来も不合格）
合否の入れ替わりを小さくする、選考の設計から。
評価の精度は、面接官の才能ではなく設計で決まります。求める人材像の定義から評価基準・評価手法の選定までを、RDIが体系的に設計します。